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Engenheiro de Plataforma de Dados Sênior

Engenheiro de Plataforma de Dados Sênior

Postada: 23-04-2025
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    • Quem é o candidato que buscamos:


    Estamos à procura de um Engenheiro de Plataforma de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe. Nosso objetivo é ser o líder da próxima geração de software de CRM para o varejo, lidando com milhões de shoppers distribuídos em centenas de clientes em todo o Brasil.  Ajudar nossos clientes a encantar e entregar as melhores ofertas para seus shoppers nos traz o desafio de interagir e analisar com terabytes de dados, utilizando as últimas técnicas de analytics, superando diariamente os desafios tecnológicos.


    Nos preocupamos com a cultura de desenvolvimento, comunicação, qualidade do código e troca de conhecimento como práticas básicas de uma equipe feliz e sagaz. Algumas das tecnologias que estamos usando: Java, Scala, Spark, MySQL, Postgresql, SQL, Python, AWS Cloud Services (S3, EMR, Lambda, StepFunctions, Athena, Glue Data Calalog, Dynamodb, Kinesis, SQS, SNS, EC2, ECS, EKS, Fargate e Redshift), Microsoft Azure Cloud Services (Data Factory, Analysis Services, Synapse  Analytics, Azure Data Lake), Databricks, Desenvolvimento de ETL as a Code.


     


     Principais responsabilidades:




    • Evoluir a arquitetura da plataforma de dados, para fornecer uma solução de melhoria contínua da melhor forma possível para as necessidades da estratégia de tecnologia da empresa; 




    • Desenvolvimento de Data Lake / Lakehouse em larga escala utilizando Spark;  




    • Experiência de trabalho com o Frameworks para Lakehouse: Delta Lake, ou Hudi, ou Iceberg; 




    • Projetar Plataformas de Dados (DW, ou DM, ou Data Quality, ou Data Lake e ou Lakehouse) como soluções estruturantes para escalabilidade de Negócio; 




    • Projetar Data Pipelines conjugados a processos de: Linhagem de Dados, Camadas Semânticas e Catálogo de Dados; 




    • Projetar e implementar soluções de dados escaláveis e eficientes para atender às necessidades de negócios;  




    • Colaborar com orientação técnica aos colegas;  




    • Colaborar com as equipes de Ciência de Dados e QA para definir, projetar e lançar novos recursos para servir modelos que suportem produtos de inteligência;  




    • Revisão o código dos colegas, forneça feedback construtivo e garanta a aderência às práticas recomendadas;  




    • Participação ágil em cerimônias, no que diz respeito à identificação e resolução de débitos técnicos;  




    • Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes, trazendo novas ideias e insights para a equipe.




     



    Perfil acadêmico e habilidades:





    • Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas; 




    • 4+ anos de experiência em soluções de dados e um forte entendimento de Java e/ou Scala, Python e SQL;  






    • Forte conhecimento em processamento de Big Data com Spark, gerenciamento de cluster EMR, Arquitetura de Dados e metodologia de Testes, como soluções TDD, IaaS e Serverless;  




    • Experiência com bancos de dados SQL, como MySQL, ou Oracle, ou PostgreSQL;  




    • Experiência com bancos de dados No-SQL, como Dynamobd, ou Mongo, ou Redis; 




    • Experiência com ferramentas de consulta SQL distribuídas ou de código aberto tais como: Athena, ou Trino, ou Presto; 




    • Experiência comprovada sendo referência técnica para equipes de desenvolvimento de software, com capacidade de fornecer mentoria técnica e troca de conhecimento;  




    • Excelente capacidade de resolução de problemas, pensamento crítico e capacidade analítica;  




    • Excelente comunicação, colaboração e habilidades interpessoais;  




    • Experiência com metodologias ágeis, automação de build e práticas de entrega contínua;  




    • Inglês avançado - Necessário para interface com equipe europeia.


       




    Será um diferencial se você tiver…




    • Experiência no desenvolvimento de produtos digitais robustos, utilizados em escala;  




    • Experiência no desenvolvimento de plataformas de CRM ou ferramentas de marketing; 




    • Experiência com transformação de implementações legadas e rupturas arquitetônicas. 









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    • exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.

    • dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
    • oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

      • Certifique-se de pesquisar o empregador.



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