Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Cientista de Dados analítico(a) com sólida experiência em Big Data, Databricks com PySpark, Power BI e Microsoft Fabric. Este profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos, além de construir e otimizar pipelines escaláveis, trabalhando em estreita colaboração com as áreas de negócio.
Responsabilidades:
Construir e manter pipelines de dados escaláveis com Databricks, PySpark e ferramentas correlatas.
Automatizar e otimizar processos analíticos para suporte à tomada de decisão.
Realizar análises exploratórias e aplicar modelos analíticos (preditivos, prescritivos e descritivos).
Criar dashboards interativos e impactantes no Power BI.
Integrar e tratar dados provenientes de múltiplas fontes (bancos, APIs, arquivos, etc.).
Traduzir insights em recomendações de negócio acionáveis.
Trabalhar colaborativamente com equipes multidisciplinares e stakeholders.
Atuar com Microsoft Fabric para integração, governança e visualização de dados.
Garantir boas práticas em modelagem e governança de dados (Data Lake, Lakehouse, Mesh, etc.).
Tecnologias e Ferramentas:
Obrigatórios: Python, SQL, Databricks, PySpark, Delta Tables, Unity Catalog, Power BI, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Flask, bibliotecas de Data Science (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Diferenciais: MLOps, portfólio de projetos próprios (GitHub, Medium), conhecimentos em Docker.
Formação e Experiência:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados (desejável).
Experiência mínima de 3 anos em times de dados, com foco em Big Data, insights analíticos, e modelos preditivos.
Idiomas:
Inglês intermediário/avançado para leitura de documentação técnica e comunicação com times globais.
O que oferecemos:
Projeto desafiador com alto impacto estratégico.
Colaboração com equipes de tecnologia e negócios.
Ambiente de inovação com foco em dados.