Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado, com forte capacidade técnica e habilidade para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. O profissional deve ser auto gerenciável, proativo e capaz de conduzir projetos de dados complexos de forma independente, garantindo a entrega de soluções robustas e escaláveis.Responsabilidades:Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas.Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência.Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio.Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.Compartilhar conhecimento e orientar membros juniores da equipe.Requisitos Técnicos:Experiência sólida com ferramentas e serviços de dados na plataforma Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake).Conhecimento prático em outras nuvens como AWS (ex: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex: BigQuery, Dataflow).Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e-ou Scala.Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines ETL-ELT.Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows.Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance.Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados.Competências Comportamentais:Excelente comunicação para interagir com stakeholders de negócio e equipes técnicas.Perfil auto gerenciável, com capacidade de priorizar tarefas e entregar resultados com autonomia.Proatividade na identificação de melhorias e soluções inovadoras.Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativo Atividades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas.Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência.Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio.Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.Compartilhar conhecimento e orientar membros juniores da equipe. Ambiente: A First Decision existe para transformar dados em conhecimento e simplificar o mundo. Trabalhamos para gerar vantagem competitiva aos nossos clientes, auxiliando na tomada de decisões mais inteligentes, estratégicas e eficientes. Benefícios: Requisitos: Ensino superior - TI Observações sobre a remuneração: