Business Intelligence Analyst

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A Fintalk é uma empresa de tecnologia que nasceu para facilitar a vida das pessoas. Como fazemos isso? Nós ajudamos empresas a construir a melhor solução conversacional (e escalar) o seu negócio. Nós temos uma plataforma que combina o estado da arte da tecnologia com as interações humanas. Nossa infraestrutura foi desenhada para integrar soluções de IA entre empresas e clientes finais.




Somos um time de pessoas engajadas e curiosas, e temos uma cultura de obsessão pelo cliente que valoriza a autonomia e agilidade, produzindo um crescimento profissional incrível!




Nossos Valores






1. Customer Obsession – Cliente no centro de tudo.


2. Founder Mode – Pensamos e agimos como donos do negócio.


3. Tough Talks – Comunicação aberta, direta e construtiva.


4. Be Fast, Ok to Err, Fix Fast – Agilidade com aprendizado contínuo.


5. Collaborate, Learn Fast – Trabalhamos juntos para crescer rápido.






Saiba mais sobre a Fintalk:




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Sobre o Desafio




Na Fintalk, estamos em busca de um(a) Business Intelligence Analyst Sênior apaixonado(a) por transformar dados em soluções que conectam empresas e clientes. Você será peça-chave na construção de experiências conversacionais escaláveis, utilizando o melhor da tecnologia e da interação humana. Aqui, você terá autonomia para inovar, trabalhar com tecnologias de ponta e impactar diretamente nossos clientes!




Responsabilidades:






• Gestão de dados no BigQuery: Criar e manter scheduled queries, tabelas e views para suportar análises e relatórios.


• Construção de KPIs: Desenvolver layers de KPIs otimizados para consumo eficiente de dados por times internos e clientes (arquitetura de data warehouse).


•  Ingestão de dados: Implementar e gerenciar pipelines de dados confiáveis, integrando diversas fontes para atender às necessidades de negócio.


• Visualização de dados: Criar dashboards e relatórios interativos no Looker Studio para traduzir dados em insights acionáveis.


• Automação com Python: Desenvolver scripts para manipulação de dados, automação de processos e integração com APIs.


• Compartilhamento de dados: Configurar Service Accounts (SA) e views materializadas no BigQuery para compartilhar dados com clientes via Analytics Hub, garantindo segurança e acessibilidade.






Requisitos:






• Experiência trabalhando com BigQuery ou bancos de dados similares, com foco em SQL e estruturação de dados.


• Experiência prática com Python em projetos de dados (ex.: automação, ETL, integração de APIs).


• Desenvolvimento de relatórios em Looker Studio, Power BI ou Tableau, com exemplos de dashboards entregues.


• Construção e manutenção de pipelines de ingestão de dados, garantindo qualidade e disponibilidade.






Diferenciais:






• Uso de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Cloud Storage ou Analytics Hub.


• Configuração de Service Accounts e views materializadas para compartilhamento de dados.


• Experiência com Terraform para gerenciar infraestrutura como código, especialmente em repositórios para criar SAs e views.


• Projetos envolvendo IA generativa (Vertex AI, OpenAI) para criar KPIs baseados em análise de textos ou conversas.


• Familiaridade com buscas avançadas (vector search, hybrid search, Elasticsearch, RAG).






Local de Trabalho: São Paulo - SP (Pinheiros), no modelo híbrido




Carga Horária: Período Integral




Benefícios: 






• 
  
  
  
  • Plano de Saúde (com coparticipação);
  
  
  • Notebook para trabalho;
  
  
  • Acesso ao ChatGPT Plus;
  
  
  • Day off de aniversário;
  
  
  • Incentivo aos estudos.
  
  
  
  






Modelo de Contratação: PJ




Se você é apaixonado(a) por desafios, inovação e quer fazer parte de um time que está revolucionando a comunicação digital, vem conversar com a gente!







 








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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O empregosmais não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador.