ARQUITETO DE GenAI AWS

OBJETIVO DO CARGO:
O(A) Arquiteto(a) de GenAI AWS será responsável pelo design e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa na AWS. Atuará na construção de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras, integrando serviços AWS para desenvolver aplicações baseadas em modelos de IA generativa, garantindo inovação e alinhamento com as necessidades do negócio.
 
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
Desenvolvimento de soluções para criação automática de textos, imagens, vídeos ou áudios. (Ex: Gerar descrições de produtos para e-commerce usando modelos de linguagem).
Implementação de chatbots avançados com capacidade de entender e gerar linguagem natural. (Ex: Chatbots para atendimento ao cliente ou suporte técnico).
Uso de IA generativa para criar recomendações personalizadas em plataformas de streaming, e-commerce, etc.
Criação de fluxos de trabalho automatizados que utilizam IA generativa para tarefas repetitivas. (Ex: Geração automática de relatórios ou resumos de dados.
 
CONHECIMENTOS:

Conhecimento em IA Generativa
Domínio de conceitos e técnicas de IA generativa, como modelos de linguagem (LLMs), GANs (Generative Adversarial Networks), transformers, etc.
Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.

 
Experiência com AWS

· Conhecimento avançado dos serviços da AWS para IA e machine learning, como:
· Amazon SageMaker: Para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos.
· Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
· AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
· Amazon S3, DynamoDB, RDS: Para armazenamento e gerenciamento de dados.
· AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.
· Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.

 
Programação e Scripting

· Proficiência em linguagens como Python, Java, ou Node.js.
· Experiência com APIs, SDKs da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).

 
Big Data e Processamento de Dados

· Conhecimento em pipelines de dados e ferramentas como AWS Glue, EMR e Kinesis.
· Experiência com pré-processamento e transformação de dados para treinamento de modelos.

 
Segurança e DevOps

· Conhecimento em práticas de segurança na nuvem e DevOps, incluindo CI/CD, containers (Docker, Kubernetes) e monitoramento.

 
Ferramentas e Serviços AWS Relacionados

· Amazon SageMaker: Para treinamento e implantação de modelos de IA.
· Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
· AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
· Amazon S3: Para armazenamento de dados.
· AWS IAM: Para gerenciamento de acesso e segurança.
· Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
· AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.

 
COMPETÊNCIAS/COMPORTAMENTOS:

Senso de dono: Atuar em cada cliente de maneira a sempre pensar em melhorias (atingir as expectativas e buscar superá-las), responsabilidade com prazos e horários. 
Clareza na comunicação e atenção aos detalhes. 
Transparência nas relações. 
Sede de conhecimento: Motivação para aprender novas tecnologias, constante aperfeiçoamento, exercitar a criatividade para propor alternativas e novas soluções. 
Capacidade de trabalhar em equipe. 
Resiliência e adaptabilidade: Motivação para enfrentar desafios complexos e ser flexível a diferentes cenários. 
Foco na qualidade do trabalho. 
Capacidade analítica, inclusive para grandes volumes de dados. 
Organização e planejamento. 
Proatividade e Autonomia. 
Capacidade de liderança. 
Visão estratégica e sistêmica. 

 
FORMAÇÃO:
· Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. (Pós-graduação ou MBA será considerado diferencial).
 
DIFERECIAIS:
· Certificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning, etc.)
 
Diferenciais: 
⏰ Flexibilidade de horário
Incentivos Educacionais (Parcerias com Instituições de Ensino)
Descanso Remunerado de 30 dias
️ TotalPass
 Birthday off
Assistência Médica Opçional
Assistência Odontológica Opcional
Licença Maternidade
‍‍‍ Licença Paternidade
Reembolso em Certificações AWS
 

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