Data Quality Assurance (Inglês fluente)

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
 
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos profissionais sêniores para atuar com Data Quality Assurance em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA).
ATENÇÃO! 
Para essa vaga, a contratação é híbrida, com disponibilidade de 3x na semana presencial em Barueri/SP.
Existe a necessidade de inglês avançado conversação diária.
 
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

Desenvolver processos e metodologias para extração de valor dos bancos de dados da empresa;
Gerar estudos, insights e KPIs para monitoramento da acurácia dos dados e apoio às estratégias de negócio;
Direcionar ações de avaliação de qualidade de dados, sendo uma referência técnica no tema;
Construir e manter processos de governança e qualidade de dados;
Garantir que os recursos de dados atendam às necessidades do negócio, assegurando sua qualidade e metadados;
Trabalhar com modelagem conceitual e física de dados.

 
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

Inglês fluente;
Experiência com revisão de métricas, monitoramento e análise para garantia de qualidade de dados, sem impacto em migração;
Visão conceitual e técnica na construção de modelos e fluxos de dados, além da gestão do ativo de dados em todo o seu ciclo de vida;
Background em projetos e modelagem de dados em Cloud (especialmente GCP);
Conhecimento em frameworks de governança de dados, como DAMA DMBOK;
Fluência em SQL;
Conhecimentos básicos em Python;
Experiência com técnicas estatísticas, como amostragem, testes de comparação de médias e modelagem básica;
5+ anos de experiência com análise de qualidade de bancos de dados.

 
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

Experiência em iniciativas de Data Governance e Data Stewardship;
Conhecimento avançado em BigQuery e ferramentas de Data Quality;
Certificações em Cloud (GCP, AWS, Azure);
Experiência com Machine Learning para detecção de anomalias em dados.

 
ETAPAS DO PROCESSO:

Inscrição
Fit cultural
Entrevista técnica
Entrevista com o cliente
Contratação

Candidatar