Data Engineer

Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.
Data Engineer - Pleno
Missão: Responsável pela construção e manutenção da estrutura de dados nas plataformas Databricks e BigQuery(GA4), garantindo a qualidade, confiabilidade e eficiência dos dados e o desenvolvimento de soluções analíticas avançadas.Atividades:

Integração de Dados: Executar o processo de integração e automatização, desenvolvendo pipelines que coletam, limpam, transformam, organizam e integram dados de múltiplas fontes, através de linguagens de programação, ETL e outras ferramentas específicas, visando assegurar a qualidade, clareza e consistência dos dados integrados.
Modelagem de Dados: Executar a estruturação lógica e organização de dados, aplicando técnicas de modelagem de acordo com as melhores práticas, através de ferramentas e linguagens específicas de modelagem de dados, com o objetivo de gerar insights para análises e garantir uma organização precisa e manipulação eficiente dos dados.
Análise de Dados: Extrair, analisar e gerar relatórios, com base no levantamento de dados, ferramentas específicas, propondo insights para tomadas de decisão, visando focar na disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações.
Documentação Técnica: Elaborar documentação técnica para o cliente, através de modelos estabelecidos, visando facilitar a compreensão e utilização das soluções pelos clientes.
Análise de Negócio: Colaborar diretamente com o cliente na análise e levantamento de necessidades e requisitos específicos, visando desenhar e planejar a execução de processos de ETL alinhados com os objetivos estratégicos da empresa.
Melhoria Contínua: Identificar e propor soluções de melhorias e inovações dentro das ferramentas e processos, visando garantir qualidade nas entregas com mais agilidade.

Requisitos- Proficiência em SQL.- Python(BÁSICO)- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados(Power BI)- Boa capacidade de comunicação com times de negócio
Diferencial- Experiência em Databricks(Spark) e BigQuery(GA4)- Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados ETL/ELT- Conhecimento em modelagem de dados e design de data warehouses/lakes
Nossos benefícios: 

️ Vale Refeição
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Seguro de Vida
Psicologia Viva
Conexa Saúde e Alínea Saúde
‍♀️ Ginástica Laboral
️ Gympass
Auxílio Creche
Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)
Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)
Parceria com a FIAP e Udemy
Bonificação por Certificação
Bonificação por Indicação
‍ Equipamentos fornecidos pela MATH

 Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather

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