Coordenador(a) de Engenharia de Dados

Buscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia de Dados para liderar nossa equipe e garantir a evolução contínua da nossa plataforma de dados.

Este profissional terá um papel estratégico na evolução e otimização do nosso Data Lake, garantindo que as soluções estejam alinhadas às necessidades do negócio.

O candidato ideal deve ter forte capacidade de gestão de pessoas e projetos, conhecimento técnico aprofundado em engenharia de dados e uma visão orientada ao cliente, garantindo que as entregas agreguem valor ao negócio.

Responsabilidades:

• Liderar a equipe de engenharia de dados, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.


• Atuar como facilitador do time, promovendo desenvolvimento contínuo dos profissionais.


• Definir e implementar estratégias para o armazenamento, processamento e integração de dados.


• Gerenciar e otimizar pipelines de dados de fontes internas e externas a organização, utlizando Azure Data Factory (ADF), Databricks e outros serviços do ecossistema Azure.


• Garantir a governança e a segurança dos dados dentro das melhores práticas.


• Trabalhar em conjunto com times de tecnologia e negócio para entender demandas e propor soluções eficientes.


• Garantir a disponibilidade e qualidade dos dados.


• Manter-se atualizado sobre novas tecnologias e tendências no mercado de engenharia de dados.


• Gestão de custos do ambiente Databricks.


• Gestao dos projetos da área. ;

Requisitos:

• Experiência comprovada em gestão de equipes técnicas, promovendo desenvolvimento e engajamento.


• Sólido conhecimento em engenharia de dados, incluindo modelagem, pipelines, governança e performance.


• Conhecimento de arquitetura de dados em camadas


• Experiência com plataforma Databricks, e ecossistema da Azure, incluindo ADF.


• Conhecimento de bancos de dados SQL e NoSQL e suas aplicações em arquiteturas de dados.


• Experiência na implementação de estratégias de dados escaláveis e orientadas ao negócio.


• Capacidade de traduzir necessidades do cliente em soluções técnicas eficazes.


• Visão estratégica e foco na entrega de valor para a empresa.

Diferenciais:

• Experiência com DataOps, CI/CD para pipelines de dados e automação de deploys.


• Experiencia com metodologia ágil (Scrum ou Kanban)


• Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade de dados.


• Conhecimento ou experiencia em inteligência artificial ou machine learning aplicados a dados.


• Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI)

Candidatar