Arquiteto de Dados - D_22693

Descrição da Posição:
Estamos em busca de um Arquiteto de Dados altamente qualificado para projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativas, garantindo que os dados certos estejam disponíveis instantaneamente para todas as partes interessadas. O profissional será responsável por definir e implementar estratégias e soluções de Big Data, Data Lakes e arquiteturas analíticas, garantindo escalabilidade, segurança e governança dos dados em ambientes Cloud.
Responsabilidades:

Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativas, garantindo integridade, reutilização e segurança.
Liderar a implementação de soluções de dados em grande escala, utilizando padrões de arquitetura modernos.
Desenvolver pipelines de dados eficientes, otimizados para alto desempenho (ETL/ELT).
Definir e implementar arquiteturas de dados como Data Lake, Lake House e Data Mesh.
Analisar requisitos de negócios e traduzir em especificações técnicas e arquiteturais.
Desenvolver e gerenciar ambientes de Data Warehouse e Data Lake, explorando dados internos e externos.
Avaliar e selecionar tecnologias de dados, considerando prós e contras de cada solução.
Atuar na governança e gestão de dados, promovendo melhores práticas de integração e visualização.
Trabalhar com arquiteturas de Big Data e processamento distribuído em cluster.
Implementar e otimizar soluções de ingestão e processamento de dados em Cloud AWS.
Colaborar com equipes de Data Science, Business Analysts e áreas de negócio para garantir que as soluções de dados atendam às necessidades estratégicas da empresa.
Promover metodologias de modelagem e processamento de dados de forma escalável e segura.

Requisitos:

Experiência sólida em arquitetura de dados e soluções de Big Data.
Vivência com implementação end-to-end de projetos de dados em Cloud (AWS).
Experiência no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados ELT/ETL.
Conhecimento avançado em arquiteturas de Big Data (clusters, troubleshooting, performance tuning).
Experiência prática com Databricks e PySpark.
Experiência com integração de dados usando Informática Cloud ou PowerCenter.
Experiência com modelagem de dados, governança e arquitetura de dados corporativa.
Forte conhecimento em SQL, Oracle e banco de dados relacionais.
Experiência em CI/CD para dados (CodePipeline, Terraform, Git).
Experiência com plataformas de Machine Learning e IA.
Conhecimento em Data Streaming (Amazon Kinesis, Kafka).
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, etc.).
Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados em PySpark.
Conhecimento avançado em AWS (Kinesis, S3, Redshift, SageMaker).
Experiência em Data Lakes e arquitetura orientada a dados.

Diferenciais:

Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.
Experiência com arquitetura de sistemas complexos e escaláveis.
Habilidades para atuar como líder técnico, definindo padrões e promovendo boas práticas.
Boa comunicação para interagir com áreas de negócio e times multidisciplinares.
Capacidade de conduzir provas de conceito e pilotos para avaliar novas tecnologias.

 

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