Nós somos a Fami Capital, um ecossistema de soluções financeiras que vai além de investimentos e resultados. Nós cultivamos relações e iluminamos o futuro das pessoas.Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para compor o time de Dados da Fami Capital. Essa pessoa atuará no desenvolvimento e manutenção de pipelines e modelos de dados, com foco na camada analítica (dbt-Redshift), além de contribuir na construção e sustentação de relatórios e modelos semânticos no Power BI. Buscamos alguém com forte base técnica em SQL, modelagem de dados e engenharia, capaz de entregar desde a transformação do dado bruto até a camada de consumo analítico, garantindo consistência, performance e confiabilidade em toda a cadeia de dados.


As nossas oportunidades estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).
Atividades: Desenvolver e manter transformações de dados utilizando dbt e SQL, seguindo a arquitetura em camadas (bronze, silver, gold);Modelar tabelas e views na camada gold do Redshift, orientadas ao consumo analítico e às necessidades de negócio;Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL-ELT), apoiando na orquestração e monitoramento via Airflow, investigando falhas e garantindo disponibilidade dos dados;Trabalhar com dados em S3 e Redshift, apoiando integrações com sistemas internos e externos (APIs, bancos de dados, arquivos);Implementar verificações de qualidade e sistemas de monitoramento, testes automatizados (dbt tests), validações e reconciliação com fontes, garantindo precisão e confiabilidade dos dados;Documentar pipelines, modelos, regras de negócio e definições de indicadores, mantendo um catálogo consistente;Atuar junto às áreas de negócio, Performance e DataViz para traduzir demandas analíticas em modelos de dados e visualizações;Seguir boas práticas de engenharia, governança, segurança e versionamento (Git, CI-CD).

VOCÊ DEVE POSSUIR: Ensino Superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Engenharias, Economia ou Estatística;Competências Técnicas:Conhecimento avançado em SQL;Experiência com modelagem de dados dimensional e arquitetura em camadas;Programação em Python;Conhecimento em dbt;Experiência com Apache Airflow;Conhecimento em AWS;Domínio de versionamento de código e fluxo de desenvolvimento utilizando Git e práticas de CI;Conhecimento em Power BI.

Diferenciais:Experiência no mercado financeiro, com conhecimento de dados de captação, custódia, operações e indicadores do setor;Vivência com práticas de DevOps e infraestrutura, incluindo Docker, AWS (EC2 e ECS), GitHub Actions e CI-CD;Conhecimento em Spark para processamento de grandes volumes de dados;Experiência com segurança, governança de dados e LGPD;Atuação em ambientes regulados.

ALGUNS BENEFÍCIOS, CONVENIÊNCIAS E PARCERIAS PRA VOCÊ APROVEITAR A JORNADA COM A GENTE:Possibilidade de Partnership;Oportunidades de trilhas de carreiras e aprendizado através de desafios "on the job";Dayoff no seu aniversário;Avaliação de desempenho semestral;Pesquisa de clima;Licença-maternidade e licença-paternidade diferenciadas do mercado;Café e frutas todos os dias no escritório;Parceria com estabelecimentos da região.
Ambiente: Nosso time é colaborativo, diverso e movido por desafios. Valorizamos a autonomia, a responsabilidade técnica e a vontade de aprender. Trabalhamos com metodologias ágeis e promovemos trocas constantes entre Engenharia de Dados e DataViz. Nossa arquitetura é baseada em S3 (Data Lake), Airflow (orquestração), dbt (transformação), Redshift (Data Warehouse) e Power BI (visualização). A atuação é híbrida, com grande flexibilidade e foco em entregas. Benefícios: Plano OdontológicoVale TransporteDay OffPlano de SaúdeSeguro de VidaVale AlimentaçãoOutros: Bônus Requisitos: Ensino superior - Sistema de informação Observações sobre a remuneração: Não informado