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Ajuste de modelos pré-treinados para aplicativos ou conjuntos de dados específicos;
Coletar, pré-processar e gerenciar grandes conjuntos de dados necessários para o treinamento de modelos generativos;
Executar o aumento de dados e a engenharia de recursos para melhorar o desempenho do modelo;
Projetar sistemas e arquiteturas de IA escaláveis ​​e eficientes.





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