Descrição da vaga

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• Desenvolver e otimizar modelos de IA/ML para diferentes aplicações de negócio.
  
• Construir pipelines de dados e integrações com sistemas existentes, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
  
• Utilizar plataformas low-code e pro-code para acelerar a entrega de soluções inteligentes.
  
• Implementar guardrails de IA para assegurar ética, segurança, confiabilidade e conformidade regulatória.
  
• Apoiar a personalização de jornadas digitais e experiências centradas no usuário por meio de algoritmos de IA.
  
• Trabalhar em parceria com engenheiros de dados, cientistas de dados e times de produto para transformar desafios em soluções práticas.
  
• Promover inovação contínua, avaliando frameworks e tecnologias emergentes em IA.arquiteturas RAG eficientes e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus, dentre outros).
  
• FinOps: Um engenheiro deve saber quando utilizar modelos menores (SLM) ou aplicar técnicas de quantização para otimizar o uso de recursos e reduzir custos.
  

Responsabilidades e atribuições

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• Desenvolver modelos de Machine Learning, Deep Learning, NLP e sistemas generativos aplicados a produtos digitais.
  
• Criar e manter pipelines de dados, integrações e arquiteturas escaláveis em nuvem (AWS, GCP, Azure).
  
• Trabalhar com ferramentas low-code e pro-code (n8n, Langflow, LangChain, Agno) para automação e orquestração de soluções.
  
• Participar do ciclo completo de desenvolvimento de IA: concepção, treinamento, validação, deployment e monitoramento.
  
• Apoiar na implementação de práticas de MLOps, CI/CD e monitoramento de modelos em produção.
  
• Assegurar qualidade, ética e governança em todos os sistemas de IA desenvolvidos.
  
• Colaborar com times multidisciplinares para entrega de soluções de impacto para clientes e negócio.
  
• Contribuir com documentação técnica e disseminação de boas práticas em IA.
  
• Pesquisar e aplicar novas tecnologias e frameworks em IA, visando ganhos de eficiência e inovação.
  

Requisitos e qualificações

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• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  
• Experiência com frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face).
  
• Conhecimento em plataformas low-code/pro-code (n8n, Langflow, LangChain, Agno).
  
• Domínio de integrações (APIs REST, Webhooks, microsserviços).
  
• Experiência em computação em nuvem (AWS, GCP, Azure).
  
• Noções de MLOps: CI/CD, versionamento, monitoramento e automação de modelos.
  
• Conhecimento em análise de dados (SQL, BigQuery, Snowflake, Power BI, Looker).
  
• Implementação de guardrails técnicos e de governança em IA.
  
• Segurança da Informação e conformidade regulatória (LGPD, GDPR, ISO 27001).
  

Requisitos desejáveis

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• Desejável: MBA em Ciencias De Dados ou áreas correlatas.
  
• Diferencial: experiência em IA Generativa, NLP, agentes autônomos ou visão computacional
  
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• Contratação Cooperado + Benefícios ;