Modelagem para BI: criar e manter modelo dimensional (Star/Snowflake) otimizado para Power BI e Metabase; Camada semântica e KPIs: padronizar métricas e regras de negócio; Dashboards executivos e analíticos: construir painéis claros, usáveis e orientados à tomada de decisão; Self-service BI: publicar datasets/views/modelos certificados para dar autonomia ao time de negócio; Integração de dados (ETL/ELT): trabalhar com dados de bancos transacionais, APIs e/ou lake e alimentar o BI com consistência; Governança e qualidade: documentação mínima, controle de acesso e RLS no Power BI, versionamento e validações.