Responsável pela definição da arquitetura de dados, desenvolvimento de pipelines de ingestão a partir do SAP via Datasphere e modelagem de dados nas camadas bronze, silver e gold do Microsoft Fabric, garantindo escalabilidade, qualidade e governança. Atua na implementação de regras de negócio em conjunto com áreas corporativas, além da construção de modelos semânticos no Power BI e suporte a iniciativas de BI e Analytics. Também lidera aspectos técnicos da plataforma de dados, incluindo monitoramento de pipelines, gestão de incidentes, documentação, evolução arquitetural e participação ativa no roadmap e nas cerimônias ágeis. Atividades: Definição e documentação da arquitetura de dados, abrangendo camadas, fluxos de ingestão e padrões de modelagem, garantindo uma base estruturada e escalável. Inclui a construção e sustentação de pipelines de extração de dados provenientes do SAP via Datasphere, com foco em performance, confiabilidade e rastreabilidade.Atua no desenvolvimento de modelos de dados nas camadas bronze, silver e gold dentro do Microsoft Fabric, utilizando tecnologias como PySpark, SQL e dbt, conforme aplicável. Também contempla a implementação de regras de negócio em parceria com áreas como Logística, Comercial, Fiscal, Finanças e Suprimentos, traduzindo necessidades operacionais em indicadores e modelos analíticos.Envolve ainda a concepção e construção de modelos semânticos no Power BI, assegurando aderência aos KPIs corporativos, bem como a atuação como referência técnica em discussões de arquitetura, propondo padrões, ferramentas e melhorias contínuas.É responsável por garantir a governança e qualidade dos dados, por meio da implementação de testes, monitoramento de pipelines e documentação de lineage. Também apoia a área de TI na avaliação técnica de fornecedores e consultorias, além de colaborar com times de BI e Analytics no desenvolvimento de dashboards e na adoção dos data products.Inclui o acompanhamento dos SLAs dos pipelines em produção, identificação e resolução de incidentes e gargalos, além da manutenção da documentação atualizada da arquitetura, dicionário de dados, modelos e processos de deploy. Por fim, participa de cerimônias ágeis e contribui ativamente para o roadmap de evolução da plataforma de dados.
Ambiente: Nosso espaço de trabalho promove integração, agilidade e foco em desempenho. Incentivamos um diálogo transparente e relações baseadas em consideração e confiança, estimulando a criatividade e a busca por novas soluções Benefícios: Vale TransporteVale RefeiçãoVale AlimentaçãoSeguro de VidaPrograma de IndicaçõesPlano de SaúdePlano OdontológicoPPR (Participação nos Lucros e Resultados)Kit BebêDesconto em produtosConvênio com FarmáciaCartão de BenefíciosAuxílio Creche Requisitos: Ensino superior - Tecnologia da informação Experiência desejada: Engenharia de dados em ambientes corporativos - 3 anos Experiência desejada: Projetos de Data Warehouse, Lakehouse ou Data Products de ponta a ponta (ingestão, transformação, mo - 1 ano Experiência desejada: Extração e modelagem de dados originados de SAP, incluindo entendimento de tabelas transacionais e C - 1 ano Experiência desejada: Atuação em projetos com Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks ou plataformas equivalentes de - 1 ano Experiência desejada: Desenvolvimento de modelos analíticos consumidos por Power BI (modelagem dimensional, star schema, D - 1 ano Experiência desejada: ência em projetos com metodologias ágeis e em squads multidisciplinares envolvendo TI e áreas de neg - 1 ano Observações sobre a remuneração: