Engenheiro de Dados - Pleno| V4 Matriz

Na V4 Company, desafiamos o mercado e entregamos resultados reais. Nosso time de Accounts tem um papel essencial na conexão entre estratégia e performance, garantindo previsibilidade e expansão dos negócios de nossos clientes. 
Se você quer crescer em um ambiente dinâmico, essa vaga é para você!
Sobre o ambiente de trabalho, é importante você saber que:


Somos guiados por atitudes claras e transparentes em nossa rotina, que nos permitem fazer o máximo para nossos clientes. Trabalhamos de modo colaborativo, o que significa que confiamos nas pessoas que estão do nosso lado.




Aqui ninguém é empregado de ninguém. O ambiente é o mais horizontal possível, possibilitando a sua autonomia para tomar as melhores decisões para as atividades pelas quais você é responsável. Não espere pelos outros aquilo que você pode fazer por si mesmo.


 
Não tomamos decisões no escuro – dados são nossa bússola. Como Engenheiro de Dados Pleno, sua missão será projetar, construir e escalar a nossa infraestrutura de dados para que cada insight seja acionável, cada decisão seja informada, e cada estratégia esteja ancorada na realidade..
Principais responsabilidades:


Construir pipelines robustos e escaláveis com Airflow (MWAA).


Criar modelos analíticos com DBT, estruturando dados do raw ao gold.


Atuar junto a squads multifuncionais para entregar produtos de dados confiáveis.


Otimizar performance e custo de workloads, especialmente em Redshift Spectrum.


Garantir padrões de qualidade, governança e segurança nos dados.


Contribuir com definições arquiteturais e boas práticas de engenharia de dados.


Documentar processos técnicos de forma clara e acessível para stakeholders.


 
Requisitos:


Experiência sólida em engenharia de dados com AWS.


Domínio em orquestração com Airflow.


Conhecimento em DBT e modelagem dimensional.


Experiência com Redshift, Spectrum e parquet particionado.


Proficiência em Python para automações e scripts ETL.


Prática com versionamento e CI/CD com Git.


Entendimento de arquitetura em camadas (raw, silver, gold).


Conhecimento em políticas de segurança e LGPD.


 
Diferenciais:


Experiência com AWS Glue, Lambda, CloudWatch, Secrets Manager.


Integração com APIs e ferramentas de marketing (Google Ads, Meta, Salesforce).


Vivência em projetos de CRM e marketing de performance.


Familiaridade com Data Contracts e monitoramento de pipelines.


Prática com ambientes Linux/WSL, Docker e Airflow local.


 
O que oferecemos:


Os benefícios serão informados pela recrutadora.


Acesso aos cursos da Staage.


Onhappy - benefício corporativo de viagens a lazer.


Ambiente dinâmico e colaborativo.


Oportunidade de crescimento profissional.


Desenvolvimento contínuo e aprendizado constante.


Gestão meritocrática.


Possibilidade de sociedade baseada no desempenho e alinhamento cultural com o negócio. 

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