Analista de Dados Sênior especialista em modelagem de dados, com experiência comprovada em ferramentas de BI e construção de pipelines de dados e processos ETL, para atuar no desenvolvimento, manutenção, implantação e sustentação de soluções de dados e painéis. Responsável pela modelagem de dados dimensionais, desenvolvimento de painéis e criação e otimização de rotinas ETL, garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações para suportar projetos de Business Intelligence e Analytics. Sólida experiência em modelagem de dados (transacional e dimensional).Requisitos:Vivência prática na construção de modelos Star Schema.Domínio em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc.)Conhecimento em SQL para análise, manutenção e criação de procedures e funções.Conhecimento e experiência em PowerDesigner.Experiência com tratamento de grandes volumes de dados, otimizando processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados, com garantia da integridade e segurança dos dados.Capacidade de Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.Capacidade de documentação e padronização de soluções.Conhecimento de práticas de governança e qualidade de dados.Familiaridade com versionamento de código (Git).Experiência avançada em desenvolvimento de rotinas ETL, com configuração e manutenibilidade dos pipelines de extração (Azure).Experiência com ferramentas de BI (Qlik Sense, Power BI, etc.).Conhecimento em DataOps, metodologias ágeis e processos de dados automatizados.Conhecimento em segurança da informação aplicada a dados.Experiência em aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) Experiência em implementar estratégias de extração, tratamento e manutenção em ambientes On-Premise. Atividades: Mapeamento, Análise e Exploração de Fontes de DadosExtração de Dados, com a definição do Tipo de Extração Adequado para Cada SituaçãoTransformação de Dados, com definição das Ferramentas e Uso, Padrões de Nomenclatura, fazendo uso de boas Práticas de Transformação de Dados.Carga de Dados, com Organização e Estrutura, definindo as Ferramentas e Métodos Utilizados e observando os Tipos de CargaGarantir a Segurança e Governança no Ambiente de ETL em Conformidade com a LGPD, mantendo a Proteção de Dados durante a Extração, Ingestão, Transformação e Carga no Data Warehouse e Data Lake.Desenvolvimento, Monitoramento e Manutenção do processo de ETL (Extração, transformação e carga dos dados)Automação de Processos de DadosConfiguração dos pipelines de extração no Azure Data FactoryPlanejar, configurar e manter a infraestrutura Azure do Azure Data Lake para armazenamento bruto, do Azure Databricks e-ou Data Flow para transformação e modelagem, do Azure Data Factory para orquestração e do Azure SQL Data Warehouse para armazenamento final.Planejar, configurar e manter infraestrutura em ambiente On-Premise.Estruturar camadas de dadosDefinição de Regras de Qualidade de DadosDesenvolvimento do modelo conceitual, lógico e físico, utilizando uma ferramenta de modelagem de dados.Validação e testes das conexões para garantir acesso contínuo aos dadosDefinição de políticas de atualização (incremental ou full)Atribuição de Responsabilidades e Acesso.Ajuste de escalabilidade para suportar crescimento do volume de dadosManutenção evolutiva nos projetos de integração de dadosExtração dos padrões de grandes volumes de dados, treinando modelos preditivos, garantindo que funcionem em escala, com eficiência e confiabilidade, com a utilização de algoritmos para guiar decisões de negócio estratégicas. Ambiente: O Ministério dos Transportes é o órgão do Governo Federal responsável pela formulação e implementação da política nacional de transportes no Brasil, abrangendo rodovias, ferrovias, aviação civil, transportes aquaviários e outros meios de transporte. Ele tem como missão coordenar as políticas públicas, promover a infraestrutura e garantir a eficiência logística do país, visando o desenvolvimento econômico e a integração das regiões. Benefícios: Plano OdontológicoPlano de SaúdeVale AlimentaçãoVale RefeiçãoSeguro de VidaOutros Requisitos: Ensino superior - Tecnologia da informação Observações sobre a remuneração: