Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado, com forte capacidade técnica e habilidade para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. O profissional deve ser auto gerenciável, proativo e capaz de conduzir projetos de dados complexos de forma independente, garantindo a entrega de soluções robustas e escaláveis.Requisitos Técnicos:
Experiencia solida em Databricks (Lakeflow, Unity Catalog, administraçao de conta e infraestrutura)
Conhecimento prático em serviços de nuvem como AWS (ex: AWS Glue, Redshift).
Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e-ou Scala.
Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, lakehouses, data warehouses e pipelines ETL-ELT.
Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows.
Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance.
Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados.Competências Comportamentais:
Excelente comunicação para interagir com stakeholders de negócio e equipes técnicas.
Perfil auto gerenciável, com capacidade de priorizar tarefas e entregar resultados com autonomia.
Proatividade na identificação de melhorias e soluções inovadoras.
Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativo Atividades: Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas.
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência.
Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.Atividades:Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas.
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência.
Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.
Compartilhar conhecimento e orientar membros juniores da equipe. Ambiente: A Advocacia-Geral da União (AGU) é um órgão da Administração Pública Federal responsável por representar judicial e extrajudicialmente a União, suas autarquias e fundações, prestando consultoria e assessoramento jurídico. A AGU também atua na defesa dos direitos fundamentais e no controle da legalidade das ações governamentais, contribuindo com a segurança jurídica dos atos administrativos. Além disso, a AGU é responsável pela coordenação e supervisão das Procuradorias da União em cada esfera do governo, além de zelar pela legalidade dos contratos e convênios firmados pela União.  Benefícios: Vale AlimentaçãoVale RefeiçãoSeguro de VidaPlano OdontológicoPlano de SaúdeOutros Requisitos: Ensino superior - TI Observações sobre a remuneração: