Analytics Engineer - Pleno (Híbrido)

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Sobre a Vaga
Código da vaga: A36061683549Modelo de contratação: PJ
Estamos em busca de um Analytics Engineer para atuar em uma empresa de tecnologia na Zona Sul de São Paulo, em modelo híbrido. O profissional será responsável pela engenharia e análise de dados, garantindo que os dados estejam organizados, acessíveis e prontos para gerar insights estratégicos para o negócio.
O que você vai fazer:•    Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.•    Trabalhar com extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT) utilizando Airflow e Airbyte.•    Criar e otimizar modelos de dados para suporte a análise e tomada de decisão.•    Implementar soluções de dados na AWS, utilizando Glue, Redshift, Athena, EMR, RDS e S3.•    Desenvolver e otimizar consultas SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.•    Criar dashboards e relatórios em Redash e Power BI, garantindo visualizações eficazes.•    Trabalhar com PySpark e Python para manipulação e processamento de dados em larga escala.•    Garantir a qualidade e governança dos dados, estabelecendo padrões e boas práticas.•    Colaborar com times de engenharia e negócio, transformando necessidades estratégicas em soluções baseadas em dados.
 Requisitos técnicos:•    Experiência com engenharia de dados e análise de dados.•    Domínio de Python para manipulação, transformação e análise de dados.•    Experiência com Airflow e Airbyte para orquestração de pipelines de dados.•    Experiência em AWS e seus serviços de dados (Glue, Redshift, Athena, EMR, RDS, S3).•    Forte conhecimento de SQL e otimização de consultas para bancos de dados relacionais e data warehouses.•    Experiência com PySpark para processamento de dados distribuído.•    Habilidade com Power BI para construção de relatórios e dashboards.•    Conhecimento em versionamento de código com Git.•    Domínio de Excel para análise complementar e manipulação de dados.
Diferenciais:•    Experiência com arquitetura de dados em ambientes escaláveis.•    Conhecimento em DataOps e governança de dados.•    Certificações AWS relacionadas a dados.•    Experiência com modelagem de dados e técnicas de otimização.
Modelo de trabalho:•    Híbrido (presencial na Zona Sul de São Paulo).•    Empresa de tecnologia com desafios de estruturação e modernização da área de dados.
Local
São Paulo/SP
#vemserICON

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